任务模式

任务模式是 Agivar 的"干活"模式：你描述要做什么，它自己想清楚步骤，然后真的去操作你的电脑把事情办成。

新建对话默认就是任务模式（不勾选「教学」即可）。

怎么用

直接说你的需求，越具体越好。比如：

• "把 D:\照片\2024 里所有大于 5MB 的 jpg 压缩到 2MB 以内，原图备份到 _orig 子目录"
• "打开浏览器，在 bilibili 搜索『非十科技』，进第一个视频，给它投 2 个币"
• "把这个 Excel 里 B 列为空的行删掉，另存为 cleaned.xlsx"

如果只是一个能直接回答的简单问题，它会直接回答，不会"为了用工具而用工具"。

📷 截图位置

此处放一张「任务模式执行中」的截图（static/img/task-mode-running.png），能看到 TODO 进度悬浮窗和工具调用卡片。

它是怎么工作的

1. 先规划，后执行——任务开始时它会先列一个 TODO 计划（你能在任务进度悬浮窗里看到），然后按计划推进，每完成一步就更新状态。
2. 优先用"轻"的方式——能用普通工具、命令、脚本完成的部分，它不会去点界面。GUI 操作（computer use）是兜底手段。
3. 确定的批量活儿写成脚本——边界清晰、目标明确的部分，它倾向于写一个 Python 脚本（保存到 ~/.agivar/ 下按日期分的脚本目录）再运行，而不是拆成一堆零碎操作。
4. 执行前查记忆库——做 GUI 任务前，它会看看记忆库里有没有相关的平台经验、规则、术语。这正是 教学模式 沉淀下来的东西。如果某条记忆引用了示教录屏，它还能就录屏里的细节提问。
5. 边做边验证——每一步操作前后它都会观察当前状态，确认操作有没有生效、是不是在朝目标推进。

你会看到什么

• 任务进度悬浮窗：TODO 列表 + 完成进度 + 最新动态。
• 工具调用卡片：每次调用工具的输入/结果，可展开。
• GUI 操作高亮：进行 computer use 时屏幕上的提示覆盖层；聊天区里的"第 N 步：完成"。
• 任务真正做完时，托盘会弹一个"任务已完成"的通知。

什么时候需要你接管

有些步骤 AI 没法替你完成，它会停下来告诉你，并把发送按钮切到 ▶ 继续：

• 需要登录某个账号、输入密码；
• 需要过验证码 / 短信验证；
• 需要授予某种系统权限；
• 其它必须由你本人操作的环节。

你处理完之后，点 ▶ 继续（可以不输入任何文字），它就接着往下做。

停止 / 继续

• 任务进行中，发送按钮是 ■ 停止——点它中止当前回复。
• 任务被暂停（等你接管，或被你停下）后，发送按钮是 ▶ 继续——点它继续，或者直接输入新的指示再发送。

想让它做得更好？

把你的固定流程、平台规则、个人偏好教给它——见 教学模式总览。一次教学，之后所有相关任务都受益。